Вот уже несколько лет как это явление появилось и стало неотъемлемой частью жизнью многих людей. Искусственные нейронные сети — это математический алгоритм, а так же программное воплощение, построенное по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей нервных клеток живого организма
Новая нейросетевая модель Speеch2Face может определять внешность, анализируя голос человека.
Ученые Масачуссетского технологического института изобрели нейросеть, воссоздающую внешние данные после обработки голоса человека. На основе аудиозаписи новый алгоритм способен определить пол, возраст и национальность носителя. Не с фотографической, но, тем не менее, удивительной точностью программа составляет фоторобот человека анализируя его голос.
Для обучения нейросети ученые взяли более миллиона видеозаписей, отделили аудио от изображения и обработали материал. Сначала программа обрабатывала видео, потом начинала работу с аудиозаписью, создавая спектограмму. После этого алгоритмы объединили, соотнеся звук и изображение. И если точность воссоздания внешних данных пока оставляет желать лучшего, так как есть множество особенностей, влияющих на речь, то национальность программа определяет достаточно четко. Ранее была создана другая программа, алгоритм которой угадывает имена по лицам с вероятностью более 60 процентов.
Среди хорошо известных нам нейросетевых сервисов – Prizma, превращающая фотографии в картины, Algoritmia – не просто сервис, а целая компания. С помощью этого приложения можно за секунду раскрасить черно-белое фото. Компания Nvidia при помощи ИИ-алгоритмов создает реалистичные фотографии несуществующих людей, а также с помощью еще одной программы они научились исправлять поврежденные изображения, дорисовывая им утраченные детали. Приложение Deep Dream превращает фотографии в совершенно мистические изображения. Также алгоритмы присутствуют в приложениях What-dog.net и знакомой всем автомобилистам Auto.ru – оба приложения по изображению определяют породу собак и марку автомобиля, соответственно. Для многих это стало веселым повседневным развлечением – при загрузке изображения людей результаты анализа нейронных алгоритмов выходят достаточно забавными.
